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Enregistrement W4393375728 · doi:10.1103/physrevb.109.134501

Microscopic study of the impurity effect in the kagome superconductor <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>La</mml:mi><mml:msub><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:msub><mml:mi>Ru</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Fe</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Si</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2024· article· lv· W4393375728 sur OpenAlexaff
C. Mielke, Debarchan Das, Jonathan Spring, H. Nakamura, Soohyeon Shin, Huanlong Liu, V. Sazgari, Simon Jöhr, Jike Lyu, J. N. Graham, T. Shiroka, M. Medarde, M. Zahid Hasan, Satoru Nakatsuji, R. Khasanov, Dariusz Jakub Gawryluk, H. Luetkens, Zurab Guguchia

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryJST-Mirai ProgramCore Research for Evolutional Science and TechnologyOffice of ScienceSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of EnergyPrinceton UniversityPaul Scherrer InstitutNational Science Foundation
Mots-clésSuperconductivityCondensed matter physicsMuon spin spectroscopyPhysicsImpurityPenetration depthLondon penetration depthLambdaQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,012
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0120,010
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7030,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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