Microscopic study of the impurity effect in the kagome superconductor <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>La</mml:mi><mml:msub><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:msub><mml:mi>Ru</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Fe</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Si</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We report on the effect of magnetic impurities on the microscopic superconducting (SC) properties of the kagome-lattice superconductor $\mathrm{La}{({\mathrm{Ru}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Fe}}_{x})}_{3}{\mathrm{Si}}_{2}$ using muon spin relaxation/rotation. A strong suppression of the superconducting critical temperature ${T}_{\mathrm{c}}$, the SC volume fraction, and the superfluid density was observed. We further find a correlation between the superfluid density and ${T}_{\mathrm{c}}$ which is considered a hallmark feature of unconventional superconductivity. Most remarkably, measurements of the temperature-dependent magnetic penetration depth $\ensuremath{\lambda}$ reveal a change in the low-temperature behavior from exponential saturation to a linear increase, which indicates that Fe doping introduces nodes in the superconducting gap structure at concentrations as low as $x=0.015$. Our results point to a rare example of unconventional superconductivity in the correlated kagome lattice and accessible tunability of the superconducting gap structure, offering new insights into the microscopic mechanisms involved in superconducting order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».