Neural correlates of emotion dysregulation in adolescents: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
aberrant emotion regulation processes as distinct outcomes.We made this decision because we want to know what studies that have defined the clinical outcome as ED have identified about its underlying mechanisms.The practical application here is that clinical settings do not measure specific problems with emotion regulation directly, however they regularly report on whether ED is present or not.The large number of available measures of ED is problematic for the field, as such large diversity in measurement combined with the lack of standardization of the definition of ED leaves room for misalignment between what we define as ED and what we may be measuring using these scales [1,5].Freitag et al. note that the majority of studies about childhood ED have included one of five measures of ED and each of these measures include between 10 and 36 items assessing both the "internal (cognitive or emotional) processes" and behavioural manifestations of these processes.These five most commonly used scales include the Children's Emotion Management Scales (CEMS) [9-11], Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (CERQ) [12,13], Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS) [14-16], Emotion Regulation Checklist (ERC) [17], and the Emotion Regulation Questionnaire (ERQ).Internal processes refer to implicit and explicit regulation strategies like attention deployment and cognitive reappraisal.There is reason for guarded optimism in regards to the reliability of clinical measures of ED, however, as these five common measures of ED demonstrate moderate to high internal consistencies across different clinical samples of young people [1].As such, this systematic review has two aims: First, to synthesize the available literature exploring neural correlates of ED.The second aim is to explore how the neural correlates of ED are similar or different across different clinical groups and healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».