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Enregistrement W4393376868 · doi:10.3147/jsfp.59.1

Occurrence of Ovary Enlargement Disease of Pacific Oyster by Introduction of Infected Spat in Eastern Hokkaido, Japan

2024· article· en· W4393376868 sur OpenAlexaff
Wenfeng Wu, Natsuki Hasegawa, Satoru Takeyama, Kenta Hirayama, Tomoyoshi Yoshinaga, Naoki Itoh

Notice bibliographique

RevueFish Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOysterFisheryOceanographyPacific oysterGeographyBiologyGeologyCrassostrea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific oysters Crassostrea gigas infected with the ovarian protozoan parasite Marteilioides chungmuensis often develop ovary enlargement disease characterized by nodular-like ovaries, resulting in a loss of marketability due to their unattractive appearance. ​This disease was previously limited to oyster farms in western Japan, but recently a new occurrence was recognized in an open water oyster farm in eastern Hokkaido, the northernmost region of Japan. ​In this study, we developed a quantitative real-time PCR to detect the causative parasite and conducted an epidemiological survey in the oyster farm from April 2021 to March 2022. ​Prior to introduction to the farm, parasite DNA was detected in oysters originating from Miyagi Prefecture (Miyagi oysters), then infection of the parasite was histologically confirmed, suggesting that Miyagi oysters were already infected with the parasite before introduction to the oyster farm in Hokkaido, leading to the development of the disease. ​Conversely, in oysters produced in a local hatchery in Hokkaido (local oysters), parasite DNA was not detected prior to introduction to the farm, but detected in August and September after introduction. ​Although infection was not confirmed histologically in local oysters during the survey period, transmission of the parasite in the survey area needs to be further examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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