Comparison of cognitive-behavioral treatments for tics and Tourette syndrome in youth and adults: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Current guidelines recommend the Comprehensive Behavioral Intervention for Tics (CBIT) to manage tics, which aims to reverse tic habits. Though CBIT has shown significant tic reduction in many, some patients remain non-responders. The Cognitive Psychophysiological treatment (CoPs) offers an alternative approach, focusing on modifying cognitive, behavioral, and physiological processes. Previous studies highlighted CoPs' effectiveness in reducing tics and improving neurocognitive performance. This paper presents the first direct trial comparing CoPs and CBIT. Our goal was to compare CBIT and CoPs in children and adults. We hypothesized that the CoPs group would show superior clinical improvement than the CBIT group. Ninety-eight participants were randomized into each of the two modalities, including 61 children and 37 adults Participants were evaluated pre-post, and at one- and six-months post-treatment using standardized scales. The manualized treatments included 12 to 14 sessions for an average duration (from randomization to follow-up) of 41 weeks. A linear mixed model was used to test treatment effects on outcome measures. Of 120 initial participants, 98 were randomized to CBIT or CoPs. About 23% shifted to teletherapy due to COVID-19. Both treatments lowered YGTSS scores, with no modality differences. The CoPs group showed significant GAF score increases, and teletherapy participants had higher scores than in-person. Clinical change between CBIT and CoPs was similar. Both CoPs and CBIT effectively address tic severity. While CoPs offer a holistic restructuring approach, it was not found superior to CBIT, underscoring the need for continued research for tic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».