Analyzing the factors that affect the renewable energy PPP market: A comparative analysis between developing and developed countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> <p>Over the past few years, an increase in energy demand has been observed along with the required additional energy supply. These are some of the major challenges that governments are facing at a global level. The dependence on fossil fuels for energy generation is one of the main reasons behind global warming and the increased levels of pollution. Additionally, the limited reserve of fossil fuels means that it is not a sustainable source of energy that can be relied upon indefinitely. As a result, various governments around the world have sought renewable energy to provide a clean and sustainable source of energy. However, the main problem facing renewable energy projects is the upfront cost needed for them. Thus, governments have sought partnerships with the private sector to take advantage of their expertise and their financing. As a result, renewable energy projects have become commonly delivered as public-private partnerships (PPPs). This study reports on the renewable energy PPP market globally through a detailed literature review and questionnaire. The responses of 86 experts were collected and classified based on whether their experience was in developed or developing countries. The results showed that the main barriers affecting renewable energy PPPs globally are political and regulatory barriers. While the experts highlighted that the public sector cannot appropriately identify, value, or transfer risks, the private sector was highlighted as an efficient party in dealing with risks. In addition, the analysis contrasted renewable energy PPP market in developed and developed countries.</p> </abstract>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle