Individual behaviour shapes patterns of bird‐mediated seed dispersal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seed dispersal is a key component in a plant's life cycle, allowing the colonization of new habitat and eventually enabling range shifts. For animal‐dispersed plants, the behaviour of seed‐dispersing animals has direct consequences for the fate of a seed. However, there is little empirical evidence on how individual behaviour of animals affects seed dispersal. Here we investigated the effects of individual behaviour on seed dispersal distance and location by analysing movement data of spotted nutcrackers ( Nucifraga caryocatactes ) during harvest and scatter‐hoarding of Swiss stone pine ( Pinus cembra ) seeds. To assess individual variation in seed dispersal patterns, we compared daytime hourly displacement patterns across individuals. We further identified seed caching locations of individual birds and analysed their potential for pine regeneration. We found that nutcrackers showed one of two distinct behaviours: short‐distance seed dispersal and long‐distance seed dispersal. The caching locations resulting from the two behaviours differed markedly in the regeneration potential of Swiss stone pine: seeds transported over short distances were cached at high elevations with high regeneration potential within the pine's current habitat, while seeds transported over long distances were cached at low elevations with low regeneration potential outside of the pine's habitat. The behaviours were not associated with bird body mass, relative wing length or sex. Our results emphasize that intraspecific individual behaviours of seed‐dispersing animals can have far‐reaching consequences for ecosystem functions. As a major determinant of seed dispersal dynamics, individual behaviour should be taken into account for a better understanding of ecosystem functions under current and future environmental conditions. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».