The Gender Publication Gap Revisited: Evidence from the <i>International Political Science Review</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since the 1990s, there has been consensus in the literature of a submission and publication gap that favors men. Important research in the intervening years has explored the many reasons for this output gap: imbalanced administrative workloads; bias in top journals against female-dominated subfields and methodological approaches; and lower confidence levels among women, sometimes known as the “Matthew effect.” However, in the intervening period, there has been a notable emphasis on recruiting more women into academia, and the importance of publishing for career development has intensified. Journal case studies have highlighted a growth in output by women academics but show that men are still overrepresented. Using a case study of the International Political Science Review (IPSR), we contribute to the emerging body of work that shows that the gender gap has diminished or even been eliminated. We present data on submissions and acceptances by gender, and we base our comparisons in the gender balance of the departments of submitting authors. The results are clear, for IPSR, the gender gap has closed and women now publish on a par with their men colleagues in their department.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,231 | 0,583 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».