Raw, Unadulterated African Honey for Ulcer Healing in Leprosy: Protocol for the Honey Experiment on Leprosy Ulcer (HELP) Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Leprosy leads to nerve damage and slow-healing ulcers, which are treatable with routine therapy. There has been a recent resurgence of interest in the use of honey for the treatment of different kinds of wounds. Objective: The aim of this study, Honey Experiment on Leprosy Ulcer (HELP), is to evaluate the healing properties of raw, unadulterated African honey in comparison with normal saline dressing for the treatment leprosy ulcers. Methods: This is a multicenter, comparative, prospective, single-blinded, parallel-group, and 1:1 individually randomized controlled trial to be conducted at The Leprosy Referral Hospital, Chanchaga in Minna, Niger State, North Central Nigeria, and St. Benedict Tuberculosis and Leprosy Rehabilitation Hospital in Ogoja, Cross River State, South-South Nigeria. Raw, unadulterated honey will be used in the ulcer dressing of eligible, consenting participants in the intervention group, whereas those in the control group will be treated by dressing with normal saline. The main outcomes will be the proportion of complete healing and the rate of healing up to 84 days after randomization. Follow-up will be conducted 6 months after randomization. We aim to enroll 90-130 participants into the study. Blinded observers will examine photographs of ulcers to determine the outcomes. Results: The recruitment of trial participants began on March 14, 2022, and has been continuing for approximately 24 months. Conclusions: Our study will provide an unbiased estimate of the effect of honey on the healing of neuropathic ulcers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».