Thermal Degradation of Polypropylene Pine Sawdust Composite Filaments through Successive Heating and Reprocessing
Notice bibliographique
Résumé
Considering the use of the new molding thermoplastic technique, where viscous filaments can be artistically or technically manipulated to create three-dimensional pieces using an extruder, this paper discusses the optimal PP/wood fiber filament preparation conditions especially the thermal degradation. Not only is it essential to know the best processing conditions of the composites but also gain durability and/or advantageous color change when the final products made with viscous filaments are subjected to thermal treatments. Very few papers have been published on polypropylene-pine wood filament composites and the thermal degradation of such filaments. This paper presents the preparation and characterization of filament composites using 5, 10, and 20wt.% pine sawdust with a compatibilizer obtained by hot molding through the use of an extruder, and discusses the effect of both drying time and temperature on the prepared filament composites to understand thermal degradation when subjected to 60°C and/or 120°C. Prepared filament composites are characterized for physical (density, water absorption, and crystallinity), thermal and tensile properties besides their morphology along with fractography. X-ray diffraction results confirmed the data obtained in thermal studies indicating that increased fiber content decreased both the crystallinity and the thermal resistance while decreasing the melting temperature of the filament composites. Fractographic studies revealed low adhesion between the sawdust and the matrix, evidenced by the presence of loose and some unattached sawdust particles in some composites, thus, supporting the observed low strength in these composites, besides the influence of drying time and temperature on the mechanical properties of the composites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».