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Enregistrement W4393379460 · doi:10.1002/adma.202313629

Mechanical Control of Quantum Transport in Graphene

2024· article· en· W4393379460 sur OpenAlexafffund
A. C. McRae, Guoqing Wei, Linxiang Huang, Serap Yiğen, V. Tayari, A. R. Champagne

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceGrapheneNanotechnologyQuantumQuantum controlControl (management)Quantum mechanicsComputer scienceArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2D materials (2DMs) are fundamentally electro-mechanical systems. Their environment unavoidably strains them and modifies their quantum transport properties. For instance, a simple uniaxial strain can completely turn off the conductance of ballistic graphene or switch on/off the superconducting phase of magic-angle bilayer graphene. This article reports measurements of quantum transport in strained graphene transistors which agree quantitatively with models based on mechanically-induced gauge potentials. A scalar potential is mechanically induced in situ to modify graphene's work function by up to 25 meV. Mechanically generated vector potentials suppress the ballistic conductance of graphene by up to 30% and control its quantum interferences. The data are measured with a custom experimental platform able to precisely tune both the mechanics and electrostatics of suspended graphene transistors at low-temperature over a broad range of strain (up to 2.6%). This work opens many opportunities to harness quantitative strain effects in 2DM quantum transport and technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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