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Enregistrement W4393380309 · doi:10.1021/acs.macromol.4c00095

Amphiphilic Block Random Copolymers: Influence of pH and Ionic Strength on Aqueous Solution Properties

2024· article· en· W4393380309 sur OpenAlexafffund
Connor A. Sanders, Arthur Werner, Sandra E. Smeltzer, Sean R. George, Andreas Gernandt, Bernd Reck, Michael F. Cunningham

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBASF
Mots-clésIonic strengthCopolymerAmphiphileAqueous solutionIonic bondingBlock (permutation group theory)Materials sciencePolymer chemistryChemical engineeringChemistryIonOrganic chemistryPolymerComposite materialMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous solution properties of polystyrene- b -poly(styrene- r -acrylic acid), PS- b -P(S- r -AA), block–random copolymers (BRC) as a function of pH and ionic strength are reported using light scattering and surface tensiometry. Critical aggregation concentrations (CAC) are two orders of magnitude greater than similar PS- b -PAA block copolymers at pH >7.7; however, the CAC approaches that of block copolymers as the pH approaches the p K a of the BRC (pH = 7.0, p K a ∼6.3). Aggregation numbers ( N agg ) between 5 and 26 are observed under alkaline conditions, about one to two orders of magnitude lower than those of PS- b -PAA block copolymers. Lowering the pH from 9.5 to 7.0 and increasing the ionic strength from 30 to 1000 mM reduced CAC and increased N agg due to a lower effective charge along the BRC chains. Analysis of the multichain aggregates using a core–corona spherical model showed that the PS- r -PAA blocks are compressed on the surface of the PS core due to the favorable mixing of the PS units. The BRCs are surface active above 0.1 g/L and slow to adsorb to interfaces. Results are related to previous work with emulsion polymerizations stabilized by BRC, suggesting that the structure of the aggregates and the slow adsorption kinetics play significant roles in the emulsion polymerization mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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