Increased tree water use with the development of a dense understory layer in a North American hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The formation of a single species, recalcitrant understory vegetation layer can limit tree regeneration and, in the long term, modify the composition of forests. Few studies have investigated how recalcitrant vegetation influences competition for water resources although the formation of a dense understory is likely to modify the forest water balance. In eastern North American hardwood forests, the development of a dense understory layer of American beech ( Fagus grandifolia ) has been observed in stands dominated by sugar maple ( Acer saccharum ), a phenomenon that shares many characteristics associated with recalcitrant vegetation. Given that water availability is generally negatively correlated with stand density, we hypothesized that the formation of a dense understory beech layer increased competition for water resources, thus leading to reduced water use by sugar maple trees in beech‐dominated stands. Using thermal dissipation sensors, we measured sap flux density ( F d ) of two sugar maple trees at three beech‐dominated sites and three control sites. During the growing season, F d of sugar maple trees was significantly larger at beech‐dominated sites compared to control sites, indicating a greater rate of water use by sugar maples in stands with a dense understory beech layer. We provide two hypotheses to explain our results at the tree scale: (i) reduced cover by forest floor vegetation could limit transpiration by this layer, thus allowing increased water availability to supply transpiration by overstory trees, or (ii) increased tree transpiration rate could be a mechanism to satisfy nutrient requirements in beech‐dominated stands often associated with lower soil fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».