Executive functioning in child victims of sexual abuse: A multi-informant comparative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research examining the association between child sexual abuse and executive functions is limited. Yet, exposure to traumatic situations at a young age has been associated with changes in the prefrontal cortex, which hosts executive functions (Wesarg et al., 2020). These functions are crucial for social adaptation, as they make it possible to inhibit maladaptive behavior and respond flexibly to the demands of the environment. As middle childhood is a sensitive period for the development of self-regulatory abilities, exploring executive functioning in school-age children could provide potential intervention targets (Dajani & Uddin, 2015). OBJECTIVE: Using multiple informants, this study compared executive functioning of sexually abused children to that of non-sexually victimized children and examined whether the differences were moderated by sex. METHODS: The sample consisted of 225, 6-to-12 years old children with a history of child sexual abuse (CSA) and 97 children without a history of CSA. Children completed two executive functioning tasks measuring cognitive flexibility and inhibition. Parents and teachers completed questionnaires evaluating children's executive functioning. RESULTS: In comparison to non-abused children, children with a history of CSA displayed greater executive functioning difficulties as assessed by both informant-reported questionnaires and self-completed tasks. Significant interaction effects were found, such as CSA predicting lower inhibition and executive functions at school in boys but not in girls. CONCLUSION: This study is a first step in understanding the association between CSA and executive functioning and offers a clearer picture of the differential impact of sexual trauma according to children's sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».