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Enregistrement W4393381603 · doi:10.1002/hed.27753

Healthcare Utilization of Oral and Oropharyngeal Cancer Patients in Emergency Department and Outpatient Settings: <scp>An</scp> 8‐year Population‐Based Study

2024· article· en· W4393381603 sur OpenAlexafffundabout
Masoud MiriMoghaddam, Babak Bohlouli, Hollis Lai, Seema Ganatra, Maryam Amin

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineEmergency departmentCancerHealth careEmergency medicineDisadvantagedPopulationRetrospective cohort studyOutpatient clinicAmbulatory careFamily medicineEnvironmental healthInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study aimed to determine trends in the healthcare utilization by Oral Cavity and Oropharyngeal cancer patients across emergency department (ED) and outpatient settings in Alberta and examine the predictors of ED visits. METHODS: This is a retrospective, population-based, cohort study using administrative data collected by all healthcare facilities between 2010 and 2019 in Alberta, Canada. Trend of visits to different facilities, patients' primary diagnosis, and predictors of ED visits were analyzed. RESULTS: In total, 34% of patients had at least one cancer-related ED visit. With a rise of 31% in cancer incidence, there was a notable upswing in visits to outpatient clinics and community offices, while ED visits decreased. Cancer stage, rural residence, high material deprivation score, and treatments were found as predictors of ED visits. CONCLUSION: Improved symptom management and better care access for disadvantaged and rural oral cancer patients may decrease avoidable ED visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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