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Enregistrement W4393384693 · doi:10.26714/jk.13.1.2024.1-10

The Effectiveness of Emotion Validation Pop-Up Books on the Emotional Development of Preschool Children as a Control for Children’s Mental Health Emergencies

2024· article· en· W4393384693 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Ulfah Kurnia Dewi, Nuke Devi Indrawati, Praewathip Suthiraprasert

Notice bibliographique

RevueJurnal Kebidanan · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyEmotional developmentDevelopmental psychologyControl (management)Child developmentClinical psychologyPsychiatrySocial changeComputer sciencePolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the psychological problems experienced by children is emotional mental problems which can result in unhealthy emotional and mental disorders. The incidence of this disorder is around 3-10%, in the United States it is around 3-7% while in Germany, Canada and New Zealand it is around 5-10%. In Indonesia, there are still no definite figures regarding the incidence, even though this disorder occurs quite often. The Emotion Validation Pop-Up Book Research contributes to Preschool Children increasing their understanding of felt emotions through an attractive display. This research uses a quasi-experimental design. The number of samples used in the treatment group and control group was 30 students at Kindergarten N Pembina Kab. Kendal uses a simple random sampling technique. Statistical analysis uses independent T test and paired T test. The results showed that the research showed an independent T test (0.000<α) and paired T test (0.000<α). This study concluded that there were differences in the emotional development of preschool children between the control and treatment groups and there were differences before and after in the treatment group in the use of the Preschool Children’s Emotion Validation Pop-Up Book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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