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Enregistrement W4393385721 · doi:10.46939/j.sci.arts-24.1-b03

EXPERIMENTAL RESEARCH CONCERNING WATERSIDE CORROSION OF FUEL CLADDING IN CANDU REACTOR

2024· article· en· W4393385721 sur OpenAlexaboutno aff
Dumitra Lucan

Notice bibliographique

RevueJournal of Science and Arts · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear engineeringCladding (metalworking)CorrosionResearch reactorMaterials scienceEnvironmental scienceMetallurgyEngineeringNuclear physicsPhysicsNeutron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zirconium alloy (Zircaloy-4) is widely used for fuel cladding in the Canadian Deuterium Uranium (CANDU) heavy water reactors. However, degradation due to waterside corrosion can limit the in-reactor design life of the nuclear fuel. For this reason, efforts must be made to understand the mechanisms of corrosion and to mitigate its effects. The purpose of the experimental research related to this work consists of the assessment of corrosion of the CANDU fuel cladding material. The paper presents the results obtained by in-situ monitoring of the Pressurized Heavy Water Reactor (PHWR) water chemistry effect on fuel cladding corrosion, Zircaloy-4. Optical metallographic and Scanning Electron Microscopies (SEM), as well as X-ray diffraction (XRD) analysis, were used to evaluate the corrosion behavior of the fuel cladding material, Zircaloy-4 coupons, exposed in a Primary Heat Transport System (PHTS) autoclave system. The obtained results are useful for characterizing the corrosion behavior of Zircaloy-4 coupons exposed in the autoclave system at Cernavoda NPP for long periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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