Progress in Pharmacologic Management of Neuropsychiatric Syndromes in Neurodegenerative Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Neuropsychiatric syndromes (NPSs) are common in neurodegenerative disorders (NDDs); compromise the quality of life of patients and their care partners; and are associated with faster disease progression, earlier need for nursing home care, and poorer quality of life. Advances in translational pharmacology, clinical trial design and conduct, and understanding of the pathobiology of NDDs are bringing new therapies to clinical care. Observations: Consensus definitions have evolved for psychosis, agitation, apathy, depression, and disinhibition in NDDs. Psychosocial interventions may reduce mild behavioral symptoms in patients with NDD, and pharmacotherapy is available for NPSs in NDDs. Brexpiprazole is approved for treatment of agitation associated with Alzheimer disease dementia, and pimavanserin is approved for treatment of delusions and hallucinations associated with psychosis of Parkinson disease. Trials are being conducted across several of the NDDs, and a variety of mechanisms of action are being assessed for their effect on NPSs. Conclusions and Relevance: Detection and characterization of NPSs in patients with NDDs is the foundation for excellent care. New definitions for NPSs in NDDs may inform choices regarding clinical trial populations and translate into clinical practice. Psychosocial and pharmacologic therapies may reduce behavioral symptoms and improve quality of life for patients and caregivers. Approved agents may establish regulatory precedents, demonstrate successful trial strategies, and provide the foundation for further advances in treatment development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».