Social skill and social withdrawal outcomes in children following pediatric stroke
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric stroke can result in long-term impairments across attention, functional communication and motor domains. The current paper utilized parent reports of the Behavioral Assessment System for Children 2nd Edition and the Pediatric Stroke Outcome Measure to examine children’s social skills and withdrawal behavior within a pediatric stroke population. Using the Canadian Pediatric Stroke Registry at The Hospital for Sick Children, data were analyzed for 312 children with ischemic stroke. Children with ischemic stroke demonstrated elevated parent-reported social skills problems (observed = 20.51%, expected = 14.00%) and clinically elevated social withdrawal (observed = 11.21%, expected = 2.00%). Attentional problems significantly contributed to reduced social skills, F (3,164) = 30.68, p < 0.01, while attentional problems and neurological impairments accounted for increased withdrawal behavior, F (2, 164) = 7.47, p < 0.01. The presence of a motor impairment was associated with higher social withdrawal compared to individuals with no motor impairment diagnosis, t(307.73) = 2.25, p < .025, d = 0.25, 95% CI [0.42, 6.21]. The current study demonstrates that children with stroke who experience motor impairments, attentional problems, reduced functional communication skills, and neurological impairments can experience deficits in their social skills and withdrawal behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».