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Enregistrement W4393386403 · doi:10.3138/jammi-2023-09-08

Impact of climate change on amoeba and the bacteria they host

2024· article· en· W4393386403 sur OpenAlexaffvenue
Ashley Heilmann, Zulma Vanessa Rueda, David C. Alexander, Kevin B. Laupland, Yoav Keynan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmoeba (genus)Climate changeHost (biology)LegionellaBacteriaBiologyEcologyMicrobiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The findings and conclusions in this report are those of the authors and do not necessarily represent the official position of the Centers for Disease Control and Prevention. * Cases of disease due to Legionella are reported to NNDSS as legionellosis, which includes Legionnaires' disease, Pontiac fever, and extrapulmonary legionellosis, but are referred to as Legionnaires' disease in this figure or table (because almost all legionellosis cases reported in the United States are Legionnaires' disease cases). Only cases of Legionnaires' disease reported to SLDSS are included in this figure or table. All cases of legionellosis (i.e., Legionnaires' disease, Pontiac fever, and extrapulmonary legionellosis) reported to SLDSS are included in this figure. Legionnaires' Disease Surveillance Summary Report, United States-2018 and 2019 | 6 NNDSS The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) coordinates collection of data on all notifiable diseases, including Legionnaires' disease, from across the United States through NNDSS. NNDSS is a passive surveillance system for case-level data. Clinicians and laboratories report cases to local or state health departments, who then investigate the cases and report selected data to CDC. For this report, NNDSS data are limited to Legionnaires' disease case counts, basic demographics, date of disease occurrence, and jurisdiction of residence. The Summary of Notifiable Infectious Diseases-United States (hereafter referred to as the Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) annual report) reports the official statistics for U.S. Legionnaires' disease cases reported to NNDSS prior to 2016 (https://www.cdc.gov/mmwr/mmwr_nd/index.html). Provisional NNDSS data on reported notifiable infectious diseases for all years are published weekly on CDC WONDER (https://wonder.cdc.gov/ nndss/nndss_weekly_tables_menu.asp), and finalized, yearly summary data for years after 2015 are published annually on CDC WONDER (https://wonder.cdc.gov/nndss/nndss_annual_tables_ menu.asp). Jurisdictions may report cases of any case status (i.e., confirmed, probable, suspect, and unknown) to NNDSS, but only confirmed cases of Legionnaires' disease from the 50 U.S. states, the District of Columbia, and New York City were included in MMWR annual reports and on CDC WONDER from 2000 through 2019, with the following exceptions:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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