When love hurts: Testing the stress generation hypothesis between depressive symptoms, conflict behaviors, and breakup rumination in romantic couples
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In this study we investigated the stress generation hypothesis in romantic relationships, testing how individuals’ depressive symptoms can lead to interpersonal stress that worsens their depressive symptoms. Interpersonal stress was operationalized as conflict enactment (critical, hostile, and rejecting behaviors toward one's romantic partner) and breakup rumination (persistent and intense thoughts of ending the relationship). Methods: Participants included 226 heterosexual adult romantic couples, with a mean age of 21.48 years for women and 22.35 years for men. A short-term longitudinal design was employed, involving three waves of data collection, including a daily diary portion. Depressive symptoms were measured in the lab at the beginning of the study (Wave 1) and again one month later (Wave 3). Following Wave 1, conflict enactment and breakup rumination were measured online over a 14-day period (Wave 2) through daily diary entries, which were then averaged across the 14 days into a single score for each construct. Results: Using actor-partner interdependence mediation modelling, we found women's and men's depressive symptoms at Wave 1 positively predicted their own conflict enactment and breakup rumination at Wave 2, as well as their own depressive symptoms at Wave 3 (actor effects). Women's depressive symptoms at Wave 1 positively predicted men's conflict enactment at Wave 2 (partner effect). Additionally, women's conflict enactment at Wave 2 positively predicted their own depressive symptoms at Wave 3 (actor effect) and mediated the increase in their own depressive symptoms from Wave 1 to 3 (indirect effect). Discussion: Findings illustrate how depressive symptoms are embedded in an interpersonal context and exacerbated by conflictual behaviors within romantic relationships over a period of one month.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».