School Well-Being and Academic Performance of Children With Juvenile Idiopathic Arthritis: A National Register-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to investigate how school well-being (SWB) and academic performance of children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) compare to their peers on a national level using the Danish national registers. Further, we investigated the potential influence of socioeconomic status (SES). METHODS: A population-wide, register-based, cross-sectional study was performed. We compared the results of children with and without JIA in the Danish National Well-Being Questionnaire (DNWQ), the National Danish School Testing (NDST), and their ninth grade (aged approximately 16 yrs) final school marks in Danish and mathematics. The results were analyzed using adjusted ordinal logistic regression (SWB) and linear regression (tests and marks). RESULTS: In separate cohorts, we included a total of 505,340 children answering the DNWQ, 812,461 children with NDST results, and the ninth-grade final marks of 581,804 children. Of these children, 1042, 1541, and 1410, respectively, fulfilled the criteria of JIA. Children with JIA reported SWB comparable to their peers, except for the question "Do you perform well in school?" (odds ratio 0.89, 95% CI 0.81-0.99). In the NDST, the children with JIA in general did just as well as their peers. We found no differences in the ninth-grade final marks in either Danish or mathematics. Stratifying the analyses on SES showed no significant differences in the associations. CONCLUSION: Overall, children with JIA report SWB comparable to that of children without JIA and perform equally well in school as children without JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».