Streptococcus thermophilus and Lactobacillus bulgaricus Attributes as Influenced by Carao (Cassia grandis) Fruit Parts
Notice bibliographique
Résumé
Carao (Cassia grandis) contains numerous bioactive substances that contribute to gastrointestinal well-being. The present study assessed the potential impacts of carao on the viability and performance of Streptococcus thermophilus and Lactobacillus bulgaricus under various adverse conditions. These conditions included bile, acid, gastric juice, and lysozyme exposure, simulating the digestive process from the mouth to the intestines. The activity of proteases from cultures was monitored to examine their proteolytic capabilities. To achieve this, the cultures were cultivated in a solution containing plant material, and the results were compared against a control sample after an incubation period. Subsequently, the total phenolic content, total carotenoid content, antioxidant activity, sugar profile, and acid profile of the plant materials were analyzed. These analyses were conducted to explore these compounds’ influence on cultures’ survival. Seeds contained the highest total phenols (766.87 ± 11.56 µg GAE/mL), total carotenoid content (7.43 ± 0.31 mg Q/mL), and antioxidant activity (40.76 ± 1.87%). Pulp contained the highest moisture (12.55 ± 0.44%), ash (6.45 ± 0.15%), lipid (0.66 ± 0.07%), protein (16.56 ± 0.21%), sucrose (9.07 ± 0.78 g/100 g), and fructose (3.76 ± 0.06 g/ 100 g). The crust had the highest content of ash (85.14 ± 0.27%) and succinic acid (2.01 ± 0.06 g/100 g). Results indicated that seeds negatively affected cultures’ survival in the bile tolerance test and had positive effects on Lactobacillus bulgaricus in the protease activity test. Otherwise, the other carao tissues could not change the results significantly (p > 0.05) compared to the control in different tests. The carao crust positively affected cultures’ against protease activity, especially in Lactobacillus bulgaricus, and had a negative effect on the growth of S. thermophilus in the lysozyme and gastric acid resistance test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».