Numerical Study of GFRP-reinforced Concrete Beams with Straight and Hooked-end Bar Lap Splices
Notice bibliographique
Résumé
Glass fibre-reinforced polymer (GFRP) has been increasingly used as the main reinforcement in concrete structures due to its durability and resistance to corrosion. However, there is a lack of data regarding the bond behaviour of GFRP bars with 180-degree hooked ends used in flexure concrete elements. To investigate the effects of the hooked ends of GFRP bars on the bond strength with concrete, beams reinforced with GFRP bars with straight and hooked-end lap splices at the midspan were modelled using ABAQUS/Standard software. The finite element models were validated using the experimental results of four full-size concrete beams. Two beam specimens had straight-end bars, while the other two had hooked-end bars. Sensitivity analysis was performed to find the proper values for model verification, such as dilation angle and mesh density. According to the outcomes of the parametric study conducted in this research, changing the length of the bar lap splices in the range of 15 to 40 times the bar diameter had a negligible effect on the beam’s overall behaviour. Increasing the number of reinforcing bars from 3 to 5 increased the beam flexural strength by about 33%, whereas increasing the diameter of the bars from 10 to 20 mm doubled the beam strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».