MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393388888 · doi:10.4236/ce.2024.153027

Online Seminar-Style Presentation-Based Graduate Courses in STEM: Reflection and Recommendations for Tomorrow’s Professionals

2024· article· en· W4393388888 sur OpenAlexaff
Robin Cohen, Essa Al Awad, Gaurav Sahu, M. T. Suboor

Notice bibliographique

RevueCreative Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBirkbeck, University of LondonUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of Massachusetts DartmouthDartmouth CollegeArizona State UniversityJohns Hopkins UniversityGeorgia Institute of TechnologyVanderbilt UniversityUniversity of Southern California
Mots-clésReflection (computer programming)Presentation (obstetrics)Style (visual arts)Graduate studentsMedical educationPsychologyComputer scienceMedicineObstetricsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we discuss our recent delivery of a modest-sized, graduate-level, seminar-style, presentation-oriented graduate course run entirely online. We highlight certain decisions for designing the course in order to improve the educational experiences of the students. We also draw attention to important skillsets that the students acquired during the term and the value of these talents as we evolve to tomorrow’s academic gatherings and workplaces that expect virtual participation. We conclude by encouraging additional opportunities for online learning, providing key observations and recommendations from our own quality assurance study, as guidance for any future efforts to teach such courses. We learned that detailed feedback is invaluable towards achieving progressive improvements in skill throughout the term and that the inclusion of small-group activities in breakout rooms adjudicated by the instructor assisted significantly in establishing a well-respected social environment for learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCreative EducationMême sujetOnline and Blended LearningTravaux en français237 207