Use of Biofeedback-Based Virtual Reality in Pediatric Perioperative and Postoperative Settings: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biofeedback-based virtual reality (VR-BF) is a novel, nonpharmacologic method for teaching patients how to control their breathing, which in turn increases heart rate variability (HRV) and may reduce pain. Unlike traditional forms of biofeedback, VR-BF is delivered through a gamified virtual reality environment, increasing the accessibility of biofeedback. This is the first study to systematically integrate VR-BF use in the pediatric perioperative setting, with the ultimate goal of evaluating the efficacy of VR-BF to reduce pain, anxiety, and opioid consumption once feasibility and acceptability have been established. OBJECTIVES: The primary objective was to develop a clinical trial protocol for VR-BF use in the pediatric perioperative setting, including preoperative education and training, and postoperative application of VR-BF in children undergoing surgery. A secondary objective was to evaluate the patient and parent experience with VR-BF. METHODS: A total of 23 patients (12-18 years of age) scheduled for surgery at Nationwide Children's Hospital were recruited using purposive sampling. Following training, participants independently completed a daily, 10-minute VR-BF session for 7 days before surgery and during their inpatient stay. Participants could use VR-BF up to 2 weeks after hospital discharge. Patient- and session-level data of VR-BF usage and achievement of target HRV parameters were measured to identify the optimal frequency and duration of sessions before and after surgery for this population. Standardized questionnaires and semistructured interviews were conducted to obtain qualitative information about patients' experiences with VR-BF. RESULTS: Patient-level data indicated that the highest odds of achieving 1 session under target HRV parameters was after 4 sessions (odds ratio [OR] 5.1 for 4 vs 3 sessions, 95% CI 1.3-20.6; OR 16.6 for 3 vs 2 sessions, 95% CI 1.2-217.0). Session-level data showed that a session duration of 9 to 10 minutes provided the greatest odds of achieving 1 session under target HRV parameters (OR 1.3 for 9 vs 8 min, 95% CI 1.1-1.7; OR 1.4 for 8 vs 7 min, 95% CI 1.1-1.8; OR 1 for 10 vs 9 min, 95% CI 0.9-1.2). Qualitative data revealed patient satisfaction with the VR-BF technology, particularly in managing perioperative stress (17/20, 85%). Few patients reported VR-BF as beneficial for pain (8/20, 40%). CONCLUSIONS: Children and adolescents undergoing surgery successfully learned behavioral strategies with VR-BF with 10-minute sessions once daily for 5 days. To integrate VR-BF as a therapeutic intervention in a subsequent clinical trial, patients will be instructed to complete three 10-minute sessions a day for 7 days after surgery. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials NCT04943874; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04943874.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».