GAYA KEPEMIMPINAN, DISIPLIN KERJA, DAN KINERJA PEGAWAI
Notice bibliographique
Résumé
The leadership style applied by leaders to influence their subordinates has a crucial role in determining organizational success. High work discipline will also make it easier for the organization to achieve its goals. This research aims to determine and analyze the influence of leadership style and work discipline on the performance of Dairi Regency Population and Civil Registration Service employees. At the Dairi Regency Population and Civil Registration Service, several problems were encountered, namely performance that was not optimal, the role of leaders, and employee work discipline that was not optimal. This research aims to analyze the significance of the influence of leadership style and work discipline on employee performance at the Population and Civil Registration Service of Dairi Regency. The research method used is descriptive research with a quantitative approach. The population used in this research were all employees at the Dairi Regency Population and Civil Registration Service, totaling 40 respondents with the sampling technique being saturated sampling with a population size equal to the sample size. The data analysis technique used is multiple regression analysis and hypothesis testing (T Test and F Test) with the help of the SPSS 25 program. The results of this research show that leadership style and work discipline have a positive and simultaneous effect on the performance of Dairi Regency Population and Civil Registration Service employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».