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Enregistrement W4393391562 · doi:10.1002/adfm.202315936

Solid‐State Single‐Photon Sources: Recent Advances for Novel Quantum Materials

2024· article· en· W4393391562 sur OpenAlexafffund
Martin Esmann, Stephen C. Wein, C. Antón

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesQuantERABanco Bilbao Vizcaya ArgentariaBundesministerium für Bildung und ForschungNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionComunidad de MadridMinisterio de Ciencia e InnovaciónFundación Ramón ArecesFundación BBVA
Mots-clésPhotonSolid-stateQuantumSingle-photon sourcePhysicsEngineering physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this review, the current landscape of emergent quantum materials for quantum photonic applications is described. The review focuses on three specific solid‐state platforms: single emitters in monolayers of transition metal dichalcogenides (TMDs), defects in hexagonal boron nitride (hBN), and colloidal quantum dots in perovskites (PQDs). These platforms share a unique technological accessibility, enabling the rapid implementation of testbed quantum applications, all while being on the verge of becoming technologically mature enough for a first generation of real‐world quantum applications. The review begins with a comprehensive overview of the current state‐of‐the‐art for relevant single‐photon sources in the solid‐state, introducing the most important performance criteria and experimental characterization techniques along the way. Progress for each of the three novel materials is then benchmarked against more established (yet complex) platforms, highlighting performance, material‐specific advantages, and giving an outlook on quantum applications. This review will thus provide the reader with a snapshot on latest developments in the fast‐paced field of emergent single‐photon sources in the solid‐state, including all the required concepts and experiments relevant to this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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