Digital tools for youth health promotion: principles, policies and practices in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Although digital health promotion (DHP) technologies for young people are increasingly available in low- and middle-income countries (LMICs), there has been insufficient research investigating whether existing ethical and policy frameworks are adequate to address the challenges and promote the technological opportunities in these settings. In an effort to fill this gap and as part of a larger research project, in November 2022, we conducted a workshop in Cape Town, South Africa, entitled 'Unlocking the Potential of Digital Health Promotion for Young People in Low- and Middle-Income Countries'. The workshop brought together 25 experts from the areas of digital health ethics, youth health and engagement, health policy and promotion and technology development, predominantly from sub-Saharan Africa (SSA), to explore their views on the ethics and governance and potential policy pathways of DHP for young people in LMICs. Using the World Café method, participants contributed their views on (i) the advantages and barriers associated with DHP for youth in LMICs, (ii) the availability and relevance of ethical and regulatory frameworks for DHP and (iii) the translation of ethical principles into policies and implementation practices required by these policies, within the context of SSA. Our thematic analysis of the ensuing discussion revealed a willingness to foster such technologies if they prove safe, do not exacerbate inequalities, put youth at the center and are subject to appropriate oversight. In addition, our work has led to the potential translation of fundamental ethical principles into the form of a policy roadmap for ethically aligned DHP for youth in SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».