Nitrosamine Contamination in Pharmaceuticals: Regulatory Perspectives and Control Strategies of USFDA, EMA & HC
Notice bibliographique
Résumé
Various regulatory authorities were notified the presence of nitrosamine impurities in human medicines including angiotensin II receptor blockers (ARBs), ranitidine, nizatidine and metformin in 2018. The presence of nitrosamines led manufacturers to assessed their products by any means that might inadvertently lead to nitrosamine content and taking steps to mitigate these risks after issuance of safety alerts, recall and withdraw certain batches of these drugs. Importantly, global cooperation by regulatory authorities triggered the investigation of synthetic route, rapid development of analytical procedures and publication of guidelines. This article highlights mainly on risk assessment and control strategies adopted by United States Food and Drug Administration (USFDA) and the European Medicines Agency (EMA), and Health Canada (HC) regulatory bodies. Additionally, compare the acceptable intake (AI) values recommended by these regulatory authorities which will help the manufacturer to either limit or eliminate nitrosamines impurities in their medicines because nitrosamines are probable or possible human carcinogens, hence, it is recommended that the potential causes of nitrosamine formation as well as any other pathways observed and evaluate the risk for nitrosamine contamination or formation in their APIs and drug products. Manufacturers should prioritize evaluation of APIs and drug products based on factors such as maximum daily dose, duration of treatment, therapeutic indication, and number of patients treated for the products which are under pre approval stage and already marketed products.
 Conclusion: 
 As nitrosamine contamination affects patients worldwide, in case the levels of nitrosamines exceed acceptable limits, or more than one nitrosamine is observed, such products should not be commercialized. All the international regulatory agencies continuing to work with to propose various analytical methodologies to determining nitrosamine content in the API or FPP, risk assessment evaluation and control strategies, extrapolation of toxicological data and various confirmatory test for mutagenicity detection. Due to this rapid action taken by global authorities will help manufacturer to design their manufacturing process to be more robust so that they will timely register their products and reduce the additional cost require for its complete analysis by taking care of consumer’s safety as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».