Chemical Sample Preparation of Plant Materials in Tunnel-Type Microwave Decomposition Systems for Elemental Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analysis of plant materials is necessary for environmental monitoring and analytical control of food and medicinal raw materials. A study of world experience has shown that there are still no unified schemes for chemical sample preparation that are simultaneously suitable for all types of plants without limiting the range of elements to be determined. The creation of a unified scheme for plants is possible, because the macrocomposition of any plant is represented by at least 90 wt % organic compounds (fiber, protein, lipids, etc.), the mineralization of which leads to the formation of water and a gas phase. In this work, certified plant samples are mineralized in a MultiVIEW tunnel-type microwave digestion system (SPC SCIENCE, Canada) with variations in analyzed portions, composition, and volume of reagents, variants for dosing the reaction mixture, and vessel heating modes for the simultaneous determination of a wide range of elements by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry. Assessment of the completeness of dissolution (the degree of correspondence between the found and certified contents) is used as a criterion for the optimal conditions of sample preparation. It is shown that with a three-stage mode of heating vessels (heating rate at the first stage 2.76 K/min) at a sample of 0.5 g and the separate and sequential addition of the reaction mixture (HNO3 4, H2O2 1.5, HCl 1 and HF 0.05 mL), reliable determination of typical plant contents of Si, Al, Mg, Ca, Fe, Na, K, Ba, Sr, Rb, P, B, Mn, Ti, Ni, V, Cu, and Zn is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».