Cartographie critique de réalités géographiques : cas de la planification de l’espace marin: Analyse comparée franco-canadienne
Notice bibliographique
Résumé
The Marine Spatial Planning (MSP) is the new device from modern states looking to manage marine space within their maritime jurisdictions. MSP relies on the knowledge of some scientific disciplines and the power of geo-technologies (ex. GIS) to inform and map the existing conditions of the sea. Like numerous other normative management frameworks of geographic space, this device uses the acquisition, the treatment and the cartographic representation of the data pertaining to the human (activities) and non-human (ecosystem) world to make decisions, here offshore. A certain geographic reality is hence established by the information gained from this mapping. Yet, in these specific conditions, a "missing layer" was observed: a "social and human landscape" was shaped by fishing activities. Therefore, this research on human geography aims to inform and map this “missing layer” by using exploratory, qualitative, and comparative methods. This allow to make visible another existing and observable geographic reality into the sea. This is a matter of a complex and dynamic gathering of discrete and sensible places, linked by sociotechnical fishing practices, emerging dynamic territories. Also the information and mapping of this “missing layer” therefore permits for the questioning of the real ins and outs of MSP in action, to bring to light spatial justice issues which it does emerge and to open geographic horizons for the mobilization of this other geographic reality. In sum, the information and mapping of “missing layer” are one of the multiple democratic issues of the beginning of this 21th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».