Probabilistic alternate path analysis of steel moment-resisting frames
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research presents a probabilistic assessment of progressive collapse in intermediate Steel Moment-Resisting Frames (SMRFs) subjected to different levels of column damage. Damage levels were represented by gradual reductions in column stiffness to the extent that tensile forces are created in columns sustaining large deformations, and columns were allowed to enter completely plastic zone. To this aim, low- to mid-rise structures with 4, 8, and 12 stories were examined. The effect of composite slabs on the vertical displacement response of SMRFs was taken as a variable. A number of 11 column damage scenarios were defined with either one or two damaged columns, located at different positions in the plan, which were applied to all floor levels. Incremental dynamic analysis was conducted for each damage scenario using the finite element OpenSees framework. Moreover, a state-of-the-art approach was employed in fragility analysis. The results showed that higher floors are more sensitive to partial damage due to less structural components involved in progressive collapse. However, in case of large damages, lower floors prove to be more critical due to greater deal of gravity loads. Shorter and taller structures perform better in large and partial damages to column, respectively. Moreover, the failure probability of SMRFs reduced by considering the composite slab stiffness. Subjected to single-column damage scenarios, SMRFs reach life safety limit state once tensile forces are created in the damaged column. In contrast, all performance levels are met in double-column damages when the column has still its compressive capacity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle