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Enregistrement W4393397943 · doi:10.1186/s12887-024-04646-w

Family systems approaches in pediatric obesity management: a scoping review

2024· review· en· W4393397943 sur OpenAlexafffund
Natasha Wills-Ibarra, Keryn Chemtob, Heather Hart, Francesca Frati, Keeley J. Pratt, Geoff D.C. Ball, Andraea Van Hulst

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicinePsychological interventionCINAHLPsycINFOWeight managementMEDLINEBody mass indexIntervention (counseling)Family medicineObesityGerontologyPsychiatryOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family-based obesity management interventions targeting child, adolescent and parental lifestyle behaviour modifications have shown promising results. Further intervening on the family system may lead to greater improvements in obesity management outcomes due to the broader focus on family patterns and dynamics that shape behaviours and health. This review aimed to summarize the scope of pediatric obesity management interventions informed by family systems theory (FST). Medline, Embase, CINAHL and PsycInfo were searched for articles where FST was used to inform pediatric obesity management interventions published from January 1980 to October 2023. After removal of duplicates, 6053 records were screened to determine eligibility. Data were extracted from 50 articles which met inclusion criteria; these described 27 unique FST-informed interventions. Most interventions targeted adolescents (44%), were delivered in outpatient hospital settings (37%), and were delivered in person (81%) using group session modalities (44%). Professionals most often involved were dieticians and nutritionists (48%). We identified 11 FST-related concepts that guided intervention components, including parenting skills, family communication, and social/family support. Among included studies, 33 reported intervention effects on at least one outcome, including body mass index (BMI) (n = 24), lifestyle behaviours (physical activity, diet, and sedentary behaviours) (n = 18), mental health (n = 12), FST-related outcomes (n = 10), and other outcomes (e.g., adiposity, cardiometabolic health) (n = 18). BMI generally improved following interventions, however studies relied on a variety of comparison groups to evaluate intervention effects. This scoping review synthesises the characteristics and breadth of existing FST-informed pediatric obesity management interventions and provides considerations for future practice and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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