Strength improvement of high organic dredged soil by solidification/oxidization synergistic method
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic matter (SOM) has always been one of the critical factors affecting the solidification of dredged soil. This study proposes a solidification/oxidization synergistic method for treating high organic dredged soil (DS). Three solid oxidants, i.e. , sodium persulfate (PS), sodium percarbonate (PC), and potassium ferrate (PF), were added to DS in cooperation with cement, respectively. The results show that all three oxidants showed a good degradation effect on SOM and had the optimal dosage, which increased gradually with cement content (Ac) when used with cement. Under the optimal dosage of oxidant and Ac = 15%, PS and PC can improve the unconfined compression strength (UCS) of cemented DS (CDS) at 60 days of curing to nearly 4 times compared with that without oxidant, while PF can only increase the 60d-UCS to 1.5 times. In addition, the influence mechanism of different oxidants on the UCS of CDS was analyzed based on microscopic tests, proving that the three oxidants can not only degrade the SOM in CDS but also participate in the hydration reaction of cement. It is feasible to use proper amounts of PC and PS in combination with cement to solidify high organic soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».