Petroleum system evaluation of the world’s deepest (>5000 m) volcanic reservoirs, Sichuan Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Large-scale hydrocarbon accumulations have rarely been found in volcanic reservoirs around the world. This study documents large gas accumulations in Permian reservoirs in two areas of the Sichuan Basin, southwestern China, that include the deepest (>5000 m) volcanic reservoirs yet identified worldwide. Petroleum system elements differ in these deep volcanic accumulations between the Jianyang and Zhougongshan areas within the basin. In the Jianyang area, natural gas was derived mainly by the cracking of oil from Cambrian source rocks. Accumulations are overpressured stratigraphic traps spatially controlled by the distribution of a welded tuff reservoir with high porosity and high permeability. In contrast, low-porosity and low-permeability welded lapilli tuff and welded breccia reservoirs have lower gas saturations and are not productive. In the shallower Zhougongshan area, gas was generated by the cracking of kerogen in middle Permian source rocks. Regional tectonism formed normally pressured structural traps in fractured basaltic reservoirs. Multistage tectonism likely breached seals and allowed oil and gas to escape, reducing the scale of the accumulations in this area. Key factors influencing the large-scale accumulation and preservation of natural gas in the study area include development and preservation of adequate reservoir quality as well as tectonic history favorable to maintain seal integrity in brittle rocks. Our results provide guidance for the exploration for similar reservoirs in other areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».