A Bidirectional Current-Fed Isolated MMC With Partial Soft-Switching for High Step Ratio DC–DC Applications
Notice bibliographique
Résumé
Medium-voltage direct current (MVDC) systems offer many advantages in a future of renewables and dc loads including reducing the number of required power conversion stages. An enabling technology for MVDC distribution systems will be high step ratio dc-dc converters with bidirectional power transfer capability, performing a role similar to ac distribution transformers. The current shaping modular multilevel converter (CS-MMC) has been proposed for this type of application. This converter family operates at high effective frequencies, enabled by the elimination of internal string inductors. While foundational work on the CS-MMC focused on unidirectional, voltage-fed operation, recent work has demonstrated the bidirectional capabilities of the CS-MMC when operated as a current-fed converter driven by the low-voltage side. This paper proposes an improved modulation for the bidirectional CS-MMC that (i) ensures zerovoltage switching (ZVS) of the secondary-side switches in forward operation and (ii) minimizes the reverse body diode conduction time to improve efficiency. This paper is also the first to detail a balancing mechanism between the VSM strings and between the dc-blocking capacitors of the bidirectional CS-MMC. Peak measured efficiencies of 97.0% in forward operation and 96.3% in reverse operation are achieved for a 6 module, 3 kW, 1kV/100V prototype
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».