Polymyalgia rheumatica and giant cell arteritis following COVID-19 vaccination: Results from a nationwide survey
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a national in-depth analysis including pharmacovigilance reports and clinical study to assess the reporting rate (RR) and to determine the clinical profile of polymyalgia rheumatica (PMR) and giant cell arteritis (GCA) in COVID-19-vaccinated individuals. First, based on the French pharmacovigilance database, we estimated the RR of PMR and GCA cases in individuals aged over 50 who developed their initial symptoms within one month of receiving the BNT162b2 mRNA, mRNA-1273, ChAdOx1 nCoV-19, and Ad26.COV2.S vaccines. We then conducted a nationwide survey to gather clinical profiles, therapeutic management, and follow-up data from individuals registered in the pharmacovigilance study. A total of 70 854 684 COVID-19 vaccine doses were administered to 25 260 485 adults, among which, 179 cases of PMR (RR 7. 1 cases/1 000 000 persons) and 54 cases of GCA (RR 2. 1 cases/1 000 000 persons) have been reported. The nationwide survey allowed the characterization of 60 PMR and 35 GCA cases. Median time to the onset of first symptoms was 10 (range 2-30) and 7 (range 2-25) days for PMR and GCA, respectively. Phenotype, GCA-related ischemic complications and -large vessel vasculitis as well as therapeutic management and follow-up seemed similar according to the number of vaccine shots received and when compared to the literature data of unvaccinated population. Although rare, the short time between immunization and the onset of first symptoms of PMR and GCA suggests a temporal association. Physician should be aware of this potential vaccine-related phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».