Direct Health Care Costs Associated With a Multicomponent COPD Exacerbation Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care costs attributed to COPD have been estimated at $4.7 trillion globally in the next 30 years. With the global burden of COPD rising, identification of interventions that might lead to health care cost savings is an imperative. Although many studies report the effect of COPD self-management interventions on subject outcomes and health care utilization, few data describe their effect on health care costs. METHODS: Using data linkage and established case-costing methods with provincial Canadian health databases, we established public health care costs (acute and community) for 12 months following randomization for the 462 participants enrolled in our randomized controlled trial of the Program of Integrated Care for Patients with COPD and Multiple Comorbidities. RESULTS: Total median (interquartile range) in-hospital costs in the 12 months follow-up for all (intervention and control) 462 trial participants were CAD $4,769 ($417-16,834) (equivalent to US $3,566 [$312-12,588]). Total costs incurred in the community were higher at CAD $8,011 ($4,749-13,831) (equivalent to US $5,990 [$3,551-10,342]). Controlling for sex, income quintile, Johns Hopkins Aggregated Diagnosis Groups score, and living in an urban locality, we found lower community health care costs but no differences in acute care costs for participants receiving our multicomponent COPD exacerbation prevention management intervention compared to usual care. CONCLUSIONS: Controlling for important confounders, we found lower public community health care costs but no difference in acute health care costs with our multicomponent COPD exacerbation prevention management intervention compared to usual care. Community health care costs were almost double those incurred compared to acute health care costs. Given this finding, although most COPD exacerbation management interventions generally focus on reducing the use of acute care, interventions that enable health care cost savings in the community require further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».