Abundance and diversity of fungal endophytes isolated from monk fruit (<i>Siraitia grosvenorii</i>) grown in a Canadian research greenhouse
Notice bibliographique
Résumé
) is an herbaceous perennial vine of the Cucurbitaceae family cultivated commercially mainly in southern China. There is very little information available about the fungal endophytes in monk fruit. In this study, monk fruit plants were grown from seeds in a research greenhouse at Kwantlen Polytechnic University in British Columbia, Canada to explore the abundance and diversity of their fungal endophytes. Fungal endophytes were isolated from seeds, seedlings, mature monk fruit plants, and fruits, and cultured on potato dextrose agar and water agar media. Isolates were identified by microscopic examination and BLAST comparison of ITS sequences to published sequences in GenBank. At least 150 species of fungal endophytes representing 60 genera and 20 orders were recovered from monk fruit tissues. Non-metric multidimensional scaling (NMDS) was carried out to explore the similarity of fungal communities among roots, stems, leaves, flowers, fruits, and seeds based on fungal orders. Our study showed that monk fruit plants are a rich source of fungal endophytes with the greatest abundance and diversity in leaves. This work has deepened our understanding of the intricate interactions between plants and fungi that sustain ecosystems and underpin plant health and resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».