Aging in Place and ‘The Little Things’: Prioritizing Mobile Health and Social Care in Rural Communities
Notice bibliographique
Résumé
Older adults are more frequently wanting to age in place. Governments are seeking cost-effective and efficient methods of supporting aging populations. Older adults who want to stay in their homes for as long as possible encounter multiple barriers, including struggling to maintain their homes, inadequate levels of social and healthcare support, and the lack of financial capacity to pay for home support services. The Mobile Seniors' Wellness Network (MSWN), a multi-disciplinary and person-centered mobile health and social support intervention study was designed to investigate and support aging in place for older adults living in rural New Brunswick, Canada. Secondary analysis of case notes and exit interviews using content analysis revealed concerns with the lack of affordable and mobile care services for vulnerable rural older adults. Older adults revealed that their needs include "the little things" rather than grand gestures or sweeping policies to age in place such as assistance with grounds and home maintenance, in addition to relational and person-centered health and social care in the home. Reliance on private service delivery and volunteer organizations can increase the likelihood that older adults will experience a breakdown of social support networks tied together loosely by friends, family, and their communities. When services are unattainable aging in place becomes an unreachable goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».