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Enregistrement W4393408763 · doi:10.1097/jnc.0000000000000460

A Systematic Review of Oral Pre-exposure Prophylaxis HIV Adherence Interventions

2024· review· en· W4393408763 sur OpenAlexafffund
Marlene Haines, Amanda Vandyk, Becky Skidmore, Lauren Orser, Patrick O’Byrne

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensVictorian Order of NursesOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychological interventionPre-exposure prophylaxisIntervention (counseling)Human immunodeficiency virus (HIV)Systematic reviewClinical trialMedication adherenceAlternative medicineFamily medicineMEDLINEIntensive care medicineInternal medicineNursingMen who have sex with menPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Clinical trials of pre-exposure prophylaxis (PrEP) to prevent HIV infection have established its efficacy as upwards of 99%. Despite this, the effectiveness of this medication has been shown to be diminished by individual factors, such as medication adherence. We completed a systematic review to identify and describe interventions to improve oral PrEP adherence. Overall, 16 articles were located. Two of the articles reported on results from the same trial and were collapsed for analysis, bringing the total to 15 studies. Twelve unique PrEP adherence interventions were tested, with the most common intervention being the use of mobile phone technology, which was used in 7 (46%) of the studies. Ten (67%) studies found that medication adherence improved when participants received an intervention to support adherence. Adherence intervention strategies effectively improved PrEP adherence. Further research into PrEP adherence interventions is warranted, particularly among diverse groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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