Solitary groups: A latent profile analysis of motivations for social withdrawal and experiences of solitude in late childhood and early adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study aims to differentiate groups of children and early adolescents characterized by their motivations for social withdrawal and personal experiences with solitude. Participants were N = 561 (307 girls) children and early adolescents, aged 8–14 years ( M = 11.32, SD = 1.63), who completed self‐report assessments of motivations for social withdrawal (i.e., shyness, unsociability), social/asocial dissatisfaction (i.e., loneliness, aloneliness), time alone, affect during solitude, personality traits (i.e., Big Five), and indices of internalizing difficulties (i.e., social anxiety, depression). Results from a Latent Profile Analysis (LPA) provided evidence of three distinct groups characterized by different motivations for social withdrawal and experiences with solitude: (1) the shy group, characterized by higher levels of loneliness, social anxiety, depression, and emotional instability; (2) the unsociable group, who reported higher levels of aloneliness and average scores of extraversion and internalizing difficulties; and (3) the sociable group, characterized by lower levels of both loneliness and aloneliness, and higher levels of extraversion. Overall, findings confirmed the heterogeneity in how children and early adolescents experience solitude, their motivations, and individual dispositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».