Electromyographic Assessment of Muscle Activity in Children Undergoing Orthodontic Treatment—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surface electromyography (sEMG) can provide an objective and quantitative image of the functional state of neuromuscular balance in the stomatognathic system. The objective of this systematic review is to examine current scientific evidence regarding the effects of orthodontic treatment on muscle electromyographic (EMG) activity in children. Methods: The search strategy included the PubMed, PubMed Central, Web of Science, Scopus, and Embase databases. The inclusion criteria were studies assessing EMG muscle activity in children undergoing orthodontic treatment compared with untreated children. The Cochrane risk-of-bias tool (RoB2) and the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) were used to evaluate the quality of the studies. The quality of evidence assessment was performed using GRADE analysis. The PRISMA diagram visually represented the search strategy, as well as screening and inclusion process. Results: The search strategy identified 540 potential articles. Fourteen papers met the inclusion criteria. Six studies were judged at a low risk of bias. The certainty of evidence was rated as moderate to low, according to the GRADE criteria. Studies showed alterations in EMG muscle activity in children undergoing orthodontic treatment. Conclusions: Orthodontic treatment appears to affect muscle activity in children undergoing orthodontic treatment. However, the quality of evidence is low and, therefore, it is not possible to definitively state this effect. Further long-term studies are needed to confirm the findings of this review. Study protocol number in PROSPERO database: CRD42023491005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».