An examination of referrals declined for chronic pain care: There is increasing mental health complexity within care-seeking patients with chronic pain over time
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain is a complex disease that requires interprofessional care for effective management. Despite the need for multidisciplinary care, disease and health care inequities can prevent individuals from attaining adequate treatment. Factors such as mental health, cost, and distance to a health care center can contribute to health care accessibility inequality. The aim of this study is to examine declined referrals at the Toronto Academic Pain Medicine Institute (TAPMI) to determine the reason for declining care and number of declined referrals. Methods: A retrospective chart review of all declined referrals at TAPMI in 2018 and 2022 was conducted. Referral documentation and the intake decision were extracted from the electronic medical charts by the research team and verified by the clinical intake team. Chi-square tests were conducted to determine whether the proportion of declined referrals changed between the years reviewed. Results: < 0.00001). Other common reasons for declined referrals in 2018 and 2022 included duplicate service, no primary care provider, and health care service changes. Conclusion: Mental health complexities continue to be a significant barrier to health care service acquisition for individuals living with chronic pain. The increase in patient complexity from 2018 to 2022 highlights the need for integrated health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».