How does visible light flicker impact laying hen pullet behavior, fear, and stress levels?
Notice bibliographique
Résumé
Many characteristics of artificial light have been evaluated; however, light-flicker frequency (F) has not been assessed extensively in poultry. Pullets (1,344 per strain [S]; Lohmann Brown-Lite [LB] and LSL-Lite [LW]) were placed into 8 light-tight rooms, containing 6 floor pens (15 pen replicates per F × S for 30 and 250 Hz; 18 pen replicates per F x S for 90 Hz), and assigned 1 of 3 F treatments (30, 90, 250 Hz). The experiment took place over 2 trials (blocks). To evaluate long-term effects of F during rearing, birds were followed through the hen phase. Data were analyzed using Proc Mixed (SAS 9.4). Differences were considered significant when P ≤ 0.05, and behaviors are expressed as percentage of time. Pullets reared under 30 Hz spent more time performing nutritive behaviors (P < 0.01) and as "unidentified" (P = 0.02) than other treatments. Active behavior demonstrated an age x F interaction, with pullets being more active at 16 wk, regardless of F (P < 0.01). Comfort behaviors were higher at 16 wk compared to other ages, regardless of F (P < 0.01). Exploratory behaviors were lowest at 4 wk in pullets under 30 Hz (P < 0.01). Aggressive behaviors (12 wk) were higher in pullets reared under 250 Hz than those under 90 Hz (P < 0.01). Comb score was unaffected by F (P = 0.79) and all birds scored had a full plumage. Heterophil-to-lymphocyte ratio was unaffected by F at 7 or 15 wk (P = 0.85 and P = 0.54, respectively). In trial 1, pullets reared under 90 Hz had higher corticosterone concentrations than those reared under 250 Hz (P = 0.02) and trial 2 there were no effects of F (P = 0.97). For novel object test, LW pullets reared under 90 Hz had a higher latency to peck than LW pullets under 30 Hz or 250 Hz (P = 0.03). Hen behavior (wk 39) and fear tests (36 wk; novel object test (P = 0.86) and tonic immobility (P = 0.37)) were unaffected by F. Overall, minimal effects of F were seen on pullet and hen behavior and stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».