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Enregistrement W4393411285 · doi:10.1103/physrevb.109.165111

Two-particle self-consistent approach for multiorbital models: Application to the Emery model

2024· article· en· W4393411285 sur OpenAlexafffund
C. Gauvin-Ndiaye, J. P. F. LeBlanc, Stefano Marin, N. Martin, Dominik Leßnich, A.–M. S. Tremblay

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésParticle (ecology)Statistical physicsComputer scienceEnvironmental sciencePhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Emery model, or three-band Hubbard model, is a Hamiltonian that is thought to contain much of the physics of cuprate superconductors. This model includes two noninteracting $p$ orbitals and one interacting $d$ orbital per unit cell. Few methods that can solve multiorbital interacting Hamiltonians reliably and efficiently exist. Here, we introduce an application of the two-particle self-consistent (TPSC) approach to the Emery model. We construct this method within the framework of the TPSC $+$ DMFT method, which can be seen as a way to introduce nonlocal corrections to dynamical mean-field theory (DMFT). We show that interacting orbital densities, rather than the noninteracting ones, must be used in the calculations. For the Emery model, we find that at constant bare interaction $U$, the vertex for spin fluctuations, ${U}_{sp}$, decreases rapidly with filling. This may be one of the factors that contributes to electron-doped cuprates appearing less correlated than hole-doped ones. More generally, our work opens the road to the application of the TPSC approach to spin fluctuations in multiorbital models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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