Supporting data for the manuscript entitled: Long-term biodegradation of oil under Arctic Conditions: the Baffin Island Oil Spill (BIOS) revisited after almost four decades.
Notice bibliographique
Résumé
The potential of an unintentional oil spill from ships or upcoming oil development is rising as the Arctic warms up more. It is crucial to understand how oil behaves in this setting and what influences oil biodegradation in the Arctic. On Baffin Island in the Canadian High Arctic, the Baffin Island Oil Spill (BIOS) project staged a number of simulated oil spills on the backshore zone of beaches in the 1980s. Two BIOS sites were revisited in 2019, about 40 years after the first oil pollution, providing a unique chance to research the long-term weathering of crude oil in Arctic conditions. Here, we demonstrate that even after over 40 years, residual oil is still detectable at these locations. Oil at both locations seems to deteriorate relatively slowly, with estimated loss rates ranging from 1.8 to 2.7% annually and appearing to vary across the two locations. We also demonstrate how the locations' sediment microbial communities are still severely impacted by leftover oil, as seen by a decline in diversity, variations in microbial load, and an enrichment of reported oil-degrading bacteria in contaminated sediments. The most enriched putative oil degraders were found in non-oiled control sediments as well, indicating that these degraders are a normal component of the Arctic sediment microbiome even in the absence of oil. Reconstructed genomes of putative oil degraders indicate that only a portion of these degraders have unique adaptations for growth in psychrothermic environments. This study's findings taken together demonstrate that oil spills in the Arctic can linger and have a lasting, major impact on the environment for decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,802 | 0,377 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».