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Enregistrement W4393423339 · doi:10.5281/zenodo.4037239

Dataset: The SPIKE II experiment - Tracing the water balance

2020· dataset· en· W4393423339 sur OpenAlexaff
Magali F. Nehemy, Paolo Benettin, Mitra Asadollahi, Dyan Pratt, Andrea Rinaldo, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpike (software development)TracingWater balanceBalance (ability)Computer scienceBiologyGeologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository holds data collected during the “SPIKE II” tracer experiment. The experiment was carried out on a large vegetated lysimeter (2.5 m3) planted with two willow trees (clones) (Salix viminalis) within the EPFL campus (CH), in Switzerland. SPIKE II took place from May 10 to June 29 in 2018. This composite dataset contain stable isotopic composition (δ2H and δ18O) of more than 900 water samples of precipitation, soil water, bulk soil collected at different depths in the soil profile, xylem from willow, and leakage flow in the bottom of the lysimeter. The dataset comprises environmental conditions and water fluxes recorded during the experiment. This includes: meteorological conditions, soil moisture and tension, evapotranspiration in the lysimeters, and tree transpiration recorded at high resolution. Finally, the repository holds tree hydraulic and growth measurements and root traits. Specifically, this dataset contains six files: “METADATA_spikeII.txt” contains specific information about each recorded variable and data point collected throughout the experiment. “spike.hydrometric.II.csv” contains information about meteorological and soil conditions, evapotranspiration fluxes, and tree stem radius, including growth and tree water deficit. "spike.isotopes.II.csv” contains stable isotope data. “fineroots_spike.II.csv” contains root traits information. “events_chronology.csv” summarizes the main events that occurred during SPIKE II. “Figure1_SpikeII_Aerial_Image.PNG” illustrates the location and spatial display of the experiment at the EPFL campus. This data repository was used in the following SPIKE II publications: Nehemy, M. F., Benettin, P., Asadollahi, M., Pratt, D., Rinaldo, A., & McDonnell, J. J. (2021). Tree water deficit and dynamic source water partitioning. Hydrological Processes, 35(1), e14004. doi:10.1002/hyp.14004 Benettin, P., Nehemy, M. F., Cernusak, L. A., Kahmen, A., & McDonnell, J. J. (2021). On the use of leaf water to determine plant water source: A proof of concept. Hydrological Processes, 35(3), e14073. doi:10.1002/hyp.14073 Benettin, P., Nehemy, M. F., Asadollahi, M., Pratt, D., Bensimon, M., McDonnell, J. J., & Rinaldo, A. (2021). Tracing and closing the water balance in a vegetated lysimeter. Water Resources Research, 57, e2020WR029049. doi:org/10.1029/2020WR029049 For any further inquiry, please contact Magali Nehemy or Paolo Benettin. We thank Kim Janzen for assistance with laser and mass spec analysis. We thank the Laboratory of Ecohydrology at EPFL (ECHO/IIE/ENAC/EPFL) for assistance throughout the experiment. We also thank Pierre Queloz and Scott Allen for precious help, Gabriel Cotte and Torsten Vennemann from University of Lausanne (CH) for the collection and analysis of atmospheric vapor samples. This research was supported by the American Geophysical – Horton Research Grant 2019 awarded to MFN, an NSERC CREATE in Water Security and an NSERC Discovery Grant to JJM, AR and PB thank ENAC school at EPFL for financial support and acknowledge the Swiss National Science Foundation grant number CRSII5\_186422.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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