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Enregistrement W4393425681 · doi:10.12688/f1000research.130991.2

A guide to selecting high-performing antibodies for Secreted frizzled-related protein 1 (sFRP-1) for use in Western Blot and immunoprecipitation

2024· preprint· en· W4393425681 sur OpenAlexafffund
Riham Ayoubi, Kathleen Southern, Carl Laflamme

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityStructural Genomics ConsortiumMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesGenentechGovernment of CanadaOntario Genomics InstituteEmory UniversityEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAMitacsOntario GenomicsGenome CanadaBristol-Myers SquibbBayerPfizer
Mots-clésImmunoprecipitationWestern blotAntibodyBiologyBlotFrizzledWnt signaling pathwayImmunologyAntibody microarrayMicrobiomeComputational biologyCell biologyBioinformaticsGeneSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secreted frizzled-related protein 1 (sFRP-1) is a secreted protein, belonging to the secreted glycoprotein SFRP family. As a modulator of the Wnt/β-catenin signalling pathway, sFRP-1 has implications in human cancers and neurological diseases. If the community had access to well-characterized anti-sFRP-1 antibodies, the reproducibility of sFRP-1 research would be enhanced. In this study, we characterized 11 sFRP-1 commercial antibodies for Western Blot and immunoprecipitation, using a standardized experimental protocol based on comparing read-outs in knockout cell lines and isogenic parental controls. These studies are part of a larger, collaborative initiative seeking to address the antibody reproducibility issue by characterizing commercially available antibodies for human proteins and publishing the results openly as a resource for the scientific community. While use of antibodies and protocols vary between laboratories, we encourage readers to use this report as a guide to select the most appropriate antibodies for their specific needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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