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Enregistrement W4393427261 · doi:10.3847/2041-8213/ad2688

JWST NIRCam Photometry: A Study of Globular Clusters Surrounding Bright Elliptical Galaxy VV 191a at z = 0.0513

2024· article· en· W4393427261 sur OpenAlexaff
Jessica Berkheimer, Timothy Carleton, Rogier A. Windhorst, William C. Keel, Benne W. Holwerda, M. Nonino, Seth H. Cohen, Rolf A. Jansen, Dan Coe, Christopher J. Conselice, Simon P. Driver, Brenda Frye, Norman A. Grogin, Anton M. Koekemoer, Ray A. Lucas, Madeline A. Marshall, Nor Pirzkal, Clayton Robertson, A. S. G. Robotham, Russell E. Ryan, Brent M. Smith, Jake Summers, Scott Tompkins, Christopher N. A. Willmer, Haojing Yan

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilGraduate Fellowships for Science, Technology, Engineering, and Mathematics Diversity
Mots-clésPhysicsPhotometry (optics)Globular clusterAstrophysicsJames Webb Space TelescopeGalaxyAstronomyPopulationStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract James Webb Space Telescope NIRCam images have revealed 154 reliable globular cluster (GC) candidates around the z = 0.0513 elliptical galaxy VV 191a after subtracting 34 likely interlopers from background galaxies inside our search area. NIRCam broadband observations are made at 0.9–4.5 μm using the F090W, F150W, F356W, and F444W filters. Using point-spread-function-matched photometry, the data are analyzed to present color–magnitude diagrams and color distributions that suggest a relatively uniform population of GCs, except for small fractions of reddest (5%–8%) and bluest (2%–4%) outliers. GC models in the F090W versus (F090W–F150W) diagram fit the NIRCam data well and show that the majority of GCs detected have a mass of ∼106.5 M ⊙, with metallicities [Fe/H] spanning the typical range expected for GCs (−2.5 ≲ [Fe/H]≲ 0.5). However, the models predict ∼0.3–0.4 mag bluer (F356W–F444W) colors than the NIRCam data for a reasonable range of GC ages, metallicities, and reddening. Although our data do not quite reach the luminosity function turnover, the measured luminosity function is consistent with previous measurements, suggesting an estimated peak at m AB ∼ −9.4 ± 0.2 mag in the F090W filter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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